R语言A股投资模拟：选择两支股票，找到最优投资决策

在使用R软件进行A股投资模拟时，可以按照以下步骤来选择两个A股并找到最优投资决策：

数据获取：使用R软件中的相应包或函数获取A股市场数据，如quantmod包中的getSymbols函数可以获取股票数据。
数据处理：对获取的A股市场数据进行处理，包括数据清洗、缺失值处理和数据转换等。可以使用R中的数据处理函数和技术进行操作。
可行性分析：对选择的两个A股进行可行性分析，包括盈利能力、财务状况、行业前景等方面。可以使用R中的统计分析函数和包来评估股票的盈利能力和风险。
技术分析：使用R中的技术分析函数和包对两个A股的价格走势进行分析，例如绘制K线图、计算移动平均线等。可以使用R中的TTR包进行技术指标计算和绘图。
组合优化：使用R中的优化函数和包对两个A股进行组合优化，找到最优的投资组合。可以使用R中的PortfolioAnalytics包进行资产配置和风险管理的优化计算。
模拟投资决策：根据前面的分析和优化结果，制定投资策略和模拟投资决策。可以使用R中的投资组合回测包进行模拟投资和策略评估。

举例说明：假设我们选择了两只A股，一只是中国平安（股票代码：601318），另一只是招商银行（股票代码：600036）。我们可以使用R软件获取这两只股票的历史价格数据、财务数据和行业数据。然后进行可行性分析、技术分析和组合优化，最后制定投资策略和进行模拟投资。

例如，根据可行性分析和技术分析，我们发现中国平安具有稳定的盈利能力和良好的财务状况，招商银行在金融行业具有竞争优势。根据优化计算结果，我们可以将50%的资金分配给中国平安，50%的资金分配给招商银行，以实现最优的投资组合。

然后，我们可以使用R中的投资组合回测包对这个投资组合进行模拟投资。通过模拟投资，我们可以评估投资组合的收益风险特征，优化投资权重，并根据结果调整投资策略。

需要注意的是，以上仅为一个简单的示例，实际投资决策应该考虑更多的因素和方法，并且需要根据个人的投资目标和风险承受能力进行调整。