CountVectorizer: 自然语言处理中的文本特征提取利器

CountVectorizer 是一种在自然语言处理 (NLP) 中使用的预处理技术，用于将一组文本文档转换为数字矩阵。它计算文本语料库中每个单词的频率，并创建一个稀疏矩阵，其中每行代表一个文档，每列代表一个单词。矩阵中的值对应于每个文档中每个单词的频率。

CountVectorizer 是从文本数据中提取特征的简单有效方法，通常用作文本分析的第一步，例如文本分类，聚类和情感分析。它在机器学习应用中被广泛使用，并可以与其他技术（例如 TF-IDF）结合使用，以提高文本分析模型的准确性。