重叠池化层:如何提高卷积神经网络效率
因此,采用重叠池化层可以减小特征图大小,从而降低卷积神经网络模型的复杂度和计算量,进而提高网络模型的运算速度。
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因此,采用重叠池化层可以减小特征图大小,从而降低卷积神经网络模型的复杂度和计算量,进而提高网络模型的运算速度。
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