Python sklearn LDA 模型解释：降维、随机种子和拟合

这段代码使用了 Python 中的 sklearn 库中的 LDA 模型，其中参数 'n_components=10' 表示要将文本数据降维到 10 个维度，'random_state=0' 表示设置随机种子为 0，以保证每次运行得到的结果相同。接着，使用 'fit()' 方法来拟合模型，输入参数 'tf' 表示文本数据。最终，模型会对文本数据进行降维，提取出 10 个主题。