全连接层：神经网络决策分类的关键组件

全连接层是神经网络末端的重要组成部分，主要用于执行决策分类任务。相较于池化层和卷积层，全连接层是一种全局操作。该层接收特征提取阶段的输入，并全局地分析前面所有层的输出，对选定的特征进行非线性组合以实现数据分类等操作。

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