Snake and Ladder 最少投掷次数 - Python 代码实现
Snake and Ladder 最少投掷次数 - Python 代码实现
本关任务: 找出赢得给定 Snake and Ladder 棋盘游戏所需的最少投掷次数。
规则说明
- 起始位置为 0,棋盘上的格子编号为 1~n,终点为 n。
- 依据骰子的数字确定前移的步数。
- 如果恰好到达梯子的底部,则自动前移至梯子顶部。
- 如果恰好遇到蛇的头部,则自动回退至蛇的尾部。
编程要求
根据提示,在右侧编辑器补充代码,首先输入棋盘上的格子数量 n,然后输入蛇的数量 s,以及每一条蛇的首尾位置 x 和 y,接着输入梯子的数量 t,以及每一个梯子的底部和顶部的位置 j 和 k。输出从起点到终点最少需要几次投掷骰子。所有测试算例都确保能够到达终点。
n=int(input()) #输入格子数量
s=int(input()) #输入蛇的数量
snakes=[] #创建蛇的数组
for i in range(s):
x,y=map(int,input().split()) #输入每一条蛇的首尾位置
snakes.append((x,y)) #将蛇的首尾位置加入数组中
t=int(input()) #输入梯子的数量
ladders=[] #创建梯子的数组
for i in range(t):
j,k=map(int,input().split()) #输入每一个梯子的底部和顶部位置
ladders.append((j,k)) #将梯子的底部和顶部位置加入数组中
def min_moves(n, snakes, ladders):
queue=[(0,0)] #队列中每个元素表示当前位置和投掷次数,初始位置为0,初始投掷次数为0
visited=set([0]) #记录已经访问过的位置
while queue:
pos, moves=queue.pop(0) #取出队列中的第一个元素
for i in range(1,7): #投掷骰子
new_pos=pos+i
if new_pos==n: #如果到达终点,返回投掷次数
return moves+1
if new_pos>n: #如果越界,跳过本次循环
continue
if new_pos in visited: #如果已经访问过,跳过本次循环
continue
visited.add(new_pos) #标记为已访问
for s in snakes: #如果遇到蛇,回退至蛇的尾部
if new_pos==s[0]:
new_pos=s[1]
for l in ladders: #如果遇到梯子,前进至梯子的顶部
if new_pos==l[0]:
new_pos=l[1]
queue.append((new_pos,moves+1)) #将新的位置和投掷次数加入队列中
return -1 #如果无法到达终点,返回-1
print(min_moves(n, snakes, ladders)) #输出最少需要几次投掷骰子
代码解释
该代码使用广度优先搜索 (BFS) 算法来解决这个问题。
- 首先,创建一个队列 queue,用于存储需要访问的节点。每个节点包含当前位置 pos 和投掷次数 moves。初始状态下,队列中只有一个元素 (0, 0),表示初始位置为 0,投掷次数为 0。
- 然后创建一个集合 visited,用于记录已经访问过的位置,防止重复访问。
- 循环遍历队列,每次取出队首元素,并模拟投掷骰子。
- 对于每个骰子结果,计算新的位置 new_pos。如果 new_pos 等于终点位置 n,则返回投掷次数 moves + 1。
- 如果 new_pos 超出棋盘范围,则跳过本次循环。
- 如果 new_pos 已经在 visited 集合中,则跳过本次循环。
- 否则,将 new_pos 添加到 visited 集合中,并将 (new_pos, moves + 1) 添加到队列中。
- 如果循环结束后队列为空,则表示无法到达终点,返回 -1。
示例
假设棋盘上的格子数量为 30,有 2 条蛇和 2 个梯子。
30
2
17 7
19 10
2
1 15
25 28
那么输出结果应该为 6。
注意:
- 代码中假设所有的测试用例都能够到达终点。
- 代码可以根据需要进行修改,以适应不同的游戏规则。
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