MDA8 O3 预测的机器学习模型选择与分解分析

为了确定最适合预测 MDA8 O3 的机器学习模型，选择了三种常见的机器学习模型（包括 SVR、XGBoost 和 GRU）进行评估其在引入分解之前的预测性能。如表 S2 所总结的，所有三种机器学习模型在预测每小时 O3 浓度方面表现出优秀的性能，R2 = 0.97，RMSE < 8，准确率 > 84%。相比之下，对于 MDA8 O3 的预测性能要差得多，R2 < 0.5，RMSE 约为 30，准确率 < 17%。这强调了没有分解的机器学习模型能够准确预测每小时 O3 浓度，但不能在每日尺度上进行预测。在这方面，我们选择 GRU 作为分解分析的模型，因为它在每小时预测中具有最低的 RMSE。