MATLAB 函数：Simulink 中的对数正态分布拟合和线性转换

以下是一个可以在 Simulink 中运行的 MATLAB 函数，该函数可以对输入的天数和失效率数据进行对数正态分布拟合，并将其转换为线性拟合：

function [mu, sigma] = lognorm_fit(days, failures)

% 对数正态分布拟合
log_failures = log(failures);
[parm, ~] = lognfit(log_failures);
mu = parm(1);
sigma = parm(2);

% 转换为线性拟合
x = log10(days);
y = log_failures;
p = polyfit(x, y, 1);
mu = p(1);
sigma = exp(p(2));
end

该函数首先将失效率数据取对数，然后使用 MATLAB 的 'lognfit' 函数进行对数正态分布拟合，得到 mu 和 sigma 参数。然后，使用 MATLAB 的 'polyfit' 函数进行对 x 和 y 的线性拟合，得到 mu 和 sigma 的值。

可以在 Simulink 中使用该函数作为一个子系统，输入天数和失效率数据，并输出 mu 和 sigma 参数。可以将该子系统连接到其他 Simulink 块或模块中，以便进行进一步的分析和处理。