迭代方法：解决大型矩阵系统的有效途径

解决矩阵系统的另一种方法是使用迭代方法[24]。这种方法允许通过在每次迭代中执行少量的矩阵-向量乘法来解决矩阵系统。由于可以在不生成或存储矩阵的情况下生成矩阵-向量乘积，因此该方法可以被制成无矩阵的形式，大大减少了存储需求。在这种情况下，只需要存储未知数，内存需求与N成正比，而不是N2。对于大N，这可以在内存方面节省大量空间。对于稀疏矩阵和快速算法，这种矩阵-向量乘积可以通过O（N）或O（NlogN）操作来实现，而不是O（N2）操作。因此，如果这些方法可以保持迭代次数较少，那么当N很大时，可以大大改善方程的解决时间。