基于 NSGA-II 的多目标优化气化过程设计

该过程是多目标优化。该方法使用 NSGA-II 算法进行优化，通过随机生成初始种群，进行交叉和变异操作产生后代，并使用 T-ANN 模型预测气化产物，最终采用非支配排序法和拥挤距离排序法选择新一代个体。该过程的目标是找到一组最佳设计参数，以优化多个性能指标，例如气化效率和产物质量。

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