什么是损失函数？机器学习模型评估的关键指标

损失函数 (loss function) 是用来评估模型预测结果与真实值之间差距的函数。在机器学习中，我们通常使用损失函数作为优化目标，通过不断调整模型参数，使得损失函数最小化，从而提高模型的预测准确性。常见的损失函数包括均方误差、交叉熵等。

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