PyTorch 中的交叉熵损失函数：nn.CrossEntropyLoss() 解释

self.criterion = nn.CrossEntropyLoss() 是一个 PyTorch 中的语句，它创建了一个交叉熵损失函数对象，并将其赋值给了 self.criterion 变量。交叉熵损失函数通常用于多分类任务中，它将模型的输出与真实标签进行比较，并计算出两者之间的误差，从而用于优化模型的参数。nn.CrossEntropyLoss() 的具体实现可以参考 PyTorch 官方文档。