Pandas Styler: 使用CSS 样式调整 Datatables 表格字体大小

Pandas Styler: 使用 CSS 样式调整 Datatables 表格字体大小

本文将介绍如何使用 Pandas Styler 在将 DataFrame 转换为 HTML 表格时，通过 CSS 样式控制 Datatables 表格的字体大小。

代码示例

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Michael', 'Mary'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 styler 生成 CSS 样式
style = df.style.set_table_styles([{'selector': 'table', 'props': [('font-size', '12pt')]}])

# 将 DataFrame 转换为 HTML 表格
html = style.render()

# 将 HTML 字符串保存到文件中
with open('table.html', 'w') as f:
    f.write(html)

解释

1. 创建 DataFrame: 我们首先创建一个示例 DataFrame，包含“姓名”、“年龄”和“城市”列。
2. 使用 Styler 生成 CSS 样式: 使用 df.style.set_table_styles() 方法，我们定义了一个 CSS 样式，将所有表格元素 (selector: 'table') 的字体大小设置为 12pt (props: [('font-size', '12pt')])。
3. 将 DataFrame 转换为 HTML 表格: style.render() 方法将 DataFrame 转换为 HTML 字符串，并应用我们定义的 CSS 样式。
4. 保存 HTML 字符串: 最后，我们将生成的 HTML 字符串保存到名为 table.html 的文件中。

调整字体大小

你可以根据需要调整 font-size 属性的值，例如 '10pt'、'14pt' 等。

总结

通过使用 Pandas Styler，我们能够轻松地通过 CSS 样式控制 Datatables 表格的字体大小，使表格呈现更符合预期的大小。