MATLAB 实现直方图均衡化：增强图像对比度

下面是使用 MATLAB 实现直方图均衡化的代码：

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');

% 计算图像的直方图
histogram = imhist(img);

% 计算图像的累计直方图
cdf = cumsum(histogram);

% 计算直方图均衡化后的累计分布函数
cdf_equalized = cdf / numel(img);

% 将累计分布函数映射到[0, 255]范围内
cdf_equalized = uint8(255 * cdf_equalized);

% 对原始图像进行直方图均衡化
img_equalized = cdf_equalized(img+1);

% 显示原始图像和直方图均衡化后的图像
subplot(2,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(2,2,2);
imhist(img);
title('Histogram');
subplot(2,2,3);
imshow(img_equalized);
title('Equalized Image');
subplot(2,2,4);
imhist(img_equalized);
title('Equalized Histogram');

在这个代码中，我们首先读入一张名为'lena.jpg'的图像。然后，使用imhist函数计算图像的直方图，并使用cumsum函数计算出图像的累计直方图。接着，我们将累计直方图归一化，得到累计分布函数，并将其映射到[0, 255]范围内。最后，我们使用uint8函数将累计分布函数转换为整数类型，并将其应用到原始图像上，得到直方图均衡化后的图像。

最后，我们使用subplot函数将原始图像、直方图、直方图均衡化后的图像和直方图显示在同一个窗口中，方便比较。