MySQL 锁等待：删除大量数据 vs 表结构变更

A、执行'delete from t where id > n'(删除数百万行)

删除大量数据，尤其是使用范围条件（如 id > n）进行删除时，可能会导致长时间的锁等待。因为 MySQL 在执行删除操作时需要对涉及到的数据行进行锁定，如果数据量过大，锁的范围也会很大，从而导致其他线程无法访问这些数据，造成锁等待。

B、执行'alter table' 对一个 1000 万行记录的表删除索引

删除索引通常会比添加索引更快，但对于大型表，仍然可能导致锁等待。因为 MySQL 在删除索引时需要对整个表进行锁定，如果表数据量很大，锁定时间也会很长。

C、执行'alter table' 对一个 1000 万行记录的表增加列

增加列操作会对表结构进行修改，也需要对整个表进行锁定。对于大型表，这种操作可能导致长时间的锁等待。

D、执行'alter table' 对一个 1000 万行记录的表增加索引

添加索引通常需要对表进行扫描，并对新的索引进行创建。对于大型表，这种操作可能导致长时间的锁等待。

结论：

在以上操作中，A、执行'delete from t where id > n'(删除数百万行) 最容易产生 MySQL 数据库的锁等待。因为删除大量数据需要对大量数据行进行锁定，而其他操作虽然也可能导致锁等待，但影响范围较小。

建议：

为了避免锁等待，可以采取以下措施：

• 使用事务隔离级别为 READ COMMITTED 或 REPEATABLE READ。
• 使用 DELETE WHERE 语句，而不是 TRUNCATE TABLE 语句。
• 对表进行分表或分区。
• 在非高峰时段进行数据操作。
• 优化数据库查询语句，减少锁的范围。

通过以上措施，可以有效减少 MySQL 数据库锁等待的发生。