误差表达式示例：预测值与真实值之间的差距

假设我们有一个数据集，其中包含了5个样本点，每个样本点的真实值为y，预测值为y_hat。误差表达式可以如下表示：

误差 = ∑(y - y_hat)^2 / n

其中，n为样本点的个数。例如，我们有以下5个样本点的真实值和预测值：

y = [3, 7, 5, 9, 11]

y_hat = [4, 6, 4, 8, 10]

则误差可以计算如下：

误差 = [(3-4)^2 + (7-6)^2 + (5-4)^2 + (9-8)^2 + (11-10)^2] / 5

误差 = 0.8

这个误差表达式表示的是，我们对于所有样本点的预测值和真实值之间的差距进行平方和的求和，再除以样本点的个数，得到的结果越小，说明我们的预测效果越好。