该段代码用于初始化一些全零矩阵,这些矩阵用于后续的计算。

At = zeros(Nt,Ncl*Nray,K);
Ar = zeros(Nr,Ncl*Nray,K);

% for k = 1:K
%     H = zeros(Nr,Nt,M);
%     Fopt = zeros(Nt,Ns,M);
%     Wopt = zeros(Nr,Ns,M);
% end

代码中,首先定义了两个矩阵 AtAr,它们分别表示发射天线和接收天线的信号矩阵。

  • At 的大小为 $(N_t \times N_{cl} \times N_{ray}, K)$,其中 $N_t$ 表示发射天线的数量,$N_{cl}$ 表示聚合的数量,$N_{ray}$ 表示射线的数量,$K$ 表示用户数量。
  • Ar 的大小为 $(N_r \times N_{cl} \times N_{ray}, K)$,其中 $N_r$ 表示接收天线的数量,其他参数与 At 相同。

接着,代码中使用 for 循环遍历每个用户 $k$,并为每个用户初始化三个矩阵:HFoptWopt

  • H 的大小为 $(N_r \times N_t \times M)$,表示接收天线和发射天线之间的信道矩阵,其中 $M$ 表示码字数量。
  • Fopt 的大小为 $(N_t \times N_s \times M)$,表示发射端的最优预编码矩阵,其中 $N_s$ 表示符号数量。
  • Wopt 的大小为 $(N_r \times N_s \times M)$,表示接收端的最优解码矩阵。

这段代码为后续的计算过程准备了必要的矩阵,这些矩阵用于存储和处理信号数据。

MATLAB 代码解析:初始化矩阵 At, Ar, H, Fopt 和 Wopt

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