基于深度学习的分拣系统：面向嵌入式设备的性能优化

为了在嵌入式设备上应用深度学习模型的分拣系统，当前的开发和测试需要在性能较高的计算机设备上进行。尽管最终该系统可以移植到嵌入式设备中，但需要性能较好的设备才能满足运行需求。随着嵌入式设备的不断发展，我们希望能够探索一种对算力要求较低的模型来完成分拣任务，从而使深度学习在嵌入式领域得到更广泛的应用。

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