为了开发和测试应用深度学习模型的分拣系统,当前需要依赖性能较高的计算机设备。然而,随着嵌入式设备性能的提升,将分拣系统移植到嵌入式设备中成为可能。但这需要性能较好的嵌入式设备作为前提。为了实现深度学习在嵌入式领域的更广泛应用,未来研究方向之一是探索对算力要求较低的模型来完成分拣任务。

基于深度学习的分拣系统在嵌入式设备上的应用探索

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