基于YOLOv5s模型的端口块表面缺陷识别方法研究及改进

为了获取端口块表面缺陷的位置和类别信息，本文采用基于YOLOv5s的模型。尽管最终能够实现目标识别，但在模型优化过程中，数据集标注和迭代训练模型的工作量相当大，耗费了大量时间。为了进一步提升识别效果并简化目标识别算法，我们将在未来继续探索更优的方法。

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