Matlab 形态学操作：消除孤立像素和破坏条纹

以下是使用 Matlab 实现附加形态学操作的示例代码：

1. 清除单个孤立像素：

% 读取图像
img = imread('stripes.jpg');
% 定义结构元素
se = strel('square', 3);
% 进行腐蚀操作
erode_img = imerode(img, se);
% 进行膨胀操作
dilate_img = imdilate(erode_img, se);
% 显示结果
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(dilate_img), title('Cleaned Image');

2. 以'H'形式破坏条纹：

% 读取图像
img = imread('stripes.jpg');
% 定义结构元素
se = strel('rectangle', [15, 1]);
% 进行腐蚀操作
erode_img = imerode(img, se);
% 进行膨胀操作
dilate_img = imdilate(erode_img, se);
% 反转图像
inverted_img = imcomplement(dilate_img);
% 进行腐蚀操作
erode_img2 = imerode(inverted_img, se);
% 进行膨胀操作
dilate_img2 = imdilate(erode_img2, se);
% 反转图像
final_img = imcomplement(dilate_img2);
% 显示结果
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(final_img), title('Damaged Image');

在这个例子中，我们使用了一个长方形形状的结构元素，并在原始图像上进行了两次腐蚀和膨胀操作，最终得到了一幅以'H'形状破坏的图像。