关联规则：数据挖掘技术及应用 | 发现数据中的关联关系

关联规则是一种数据挖掘技术，用于发现数据集中的频繁项集之间的关联关系。它可以帮助我们了解不同项之间的关系，例如：如果购买了商品'A'，那么购买商品'B'的概率会更高。

关联规则分为两部分：前项和后项。前项是条件，后项是结果。例如，{'A', 'B'} -> {'C'} 意味着如果同时购买'A'和'B'，则购买'C'的概率更高。

关联规则可以应用于市场营销、推荐系统、医学诊断等领域。