神经网络训练突然停止？常见原因及解决方法

神经网络训练突然停止？可能是以下几个原因导致的：

1. 数据集问题：训练数据集可能存在问题，例如数据质量不好、数据量太少等，导致模型无法继续学习。

2. 算法问题：可能存在算法问题，例如模型设计不合理、超参数设置不当等，导致模型无法收敛。

3. 计算资源问题：神经网络训练需要大量计算资源，如果计算机性能不足或者内存不足，可能导致训练过程中出现错误。

4. 程序逻辑问题：代码实现中可能存在逻辑问题，例如错误的循环控制、参数传递错误等，导致程序无法正常运行。

5. 网络问题：可能存在网络问题，例如网络连接断开、服务器宕机等，导致训练过程中断。

需要根据具体情况进行排查和解决。