Scala代码解析：从MySQL读取数据并写入Hive表

这段Scala代码主要实现从MySQL数据库读取数据，然后将数据写入到Hive表中。具体实现过程如下：

导入需要使用的库和包，其中包括Spark SQL中的一些函数和操作MySQL数据库所需的Properties包。
创建一个单例对象'sparkReadMySQLWriteHivePar'，并在该对象中定义了一个'main'函数，作为程序的入口函数。
设置HDFS用户为'root'，以便获得对HDFS的写权限。
创建一个SparkSession对象，用于连接Spark集群，并进行相关配置。其中，使用了本地模式，配置了Hive的执行模式为'nonstrict'，启用了Hive支持，并指定了Hive数据仓库的位置。
定义了MySQL数据库的URL地址和连接属性，包括用户名、密码和驱动名称。
使用SparkSession的'read.jdbc'函数读取MySQL数据库中的'order_info'表，并将结果保存在'readMySQLDF'变量中。
使用'withColumn'函数给读取到的数据添加一个名为'etl_date'的列，并将该列的值设置为'20230401'，并将结果保存在'readMySQLDF2'变量中。
使用'write'函数将数据写入到Hive表中。其中，使用了'overwrite'方式覆盖原有数据，指定了数据格式为'hive'，按照'etl_date'字段进行分区，并将结果保存在'ods.order_info_par'表中。
关闭SparkSession。