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'Created on Thu Jun 13 11:33:51 2019 这是一个多行注释，用来说明本文件的创建时间

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import numpy as np

导入 numpy 模块，用于进行科学计算

def sigmoid(x): # 定义 sigmoid 函数 return 1 / (1 + np.exp(-x))

定义一个函数 sigmoid，用于计算 sigmoid 函数值

X = np.array([[1, 2], [3, 4]])

创建一个 2 行 2 列的数组 X，其元素为 [[1, 2], [3, 4]]

W = np.array([[1, 2], [3, 4]])

创建一个 2 行 2 列的数组 W，其元素为 [[1, 2], [3, 4]]

b = np.array([1, 2])

创建一个包含两个元素的数组 b，其元素为 [1, 2]

A = sigmoid(np.dot(X, W) + b)

使用 numpy 的 dot 函数计算 X 和 W 的点积，再加上 b，最后将结果作为参数传入 sigmoid 函数中，得到一个新的数组 A

print(A)

打印数组 A 的值