增大卷积神经网络感受野：提升性能的关键

增大卷积神经网络的感受野可以使网络获得更广阔的上下文信息，从而更好地理解输入数据的语义和结构。具体来说，增大感受野可以帮助网络捕捉更大范围内的特征，使其能够更好地识别物体的形状、轮廓和纹理等信息。此外，增大感受野还可以提高网络对输入数据的稳健性和泛化能力，从而使其在面对不同的输入数据时都能够保持较好的性能表现。因此，增大卷积神经网络的感受野是提高其性能和应用范围的重要手段之一。