BN 层参数详解：均值、方差、γ 和 β

BN 层包含四个主要参数，它们分别是平均值、方差、γ 和 β。

• 平均值 (mean): 在训练过程中计算的每个特征的平均值，用于对输入数据进行中心化。
• 方差 (variance): 在训练过程中计算的每个特征的方差，用于对输入数据的尺度进行归一化。
• γ (scale factor): 一个可学习的参数，用于控制输出数据的尺度。
• β (shift factor): 一个可学习的参数，用于控制输出数据的偏移量。