苜蓿与禾本草混播系统中牧草冠层分割模型的比较研究
在苜蓿与禾本草混播系统中,类内牧草分布杂乱,缺乏明显实例特征,导致实例分割模型无法学习两种牧草的实例特征。因此,Mask RCNN模型不适用于牧草冠层分割。相比之下,DeepLab V3+、SegNet和FCN-8s等语义分割模型能够更有效地获取不同牧草的像素级分布情况。
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在苜蓿与禾本草混播系统中,类内牧草分布杂乱,缺乏明显实例特征,导致实例分割模型无法学习两种牧草的实例特征。因此,Mask RCNN模型不适用于牧草冠层分割。相比之下,DeepLab V3+、SegNet和FCN-8s等语义分割模型能够更有效地获取不同牧草的像素级分布情况。
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