自编码器：监督学习还是自监督学习？

自编码器在训练过程中使用的是有监督学习方法，因为它需要使用输入数据作为监督信号来训练自己。自编码器的目标是尽可能地重构输入数据，因此训练过程中需要使用输入数据来计算误差，并反向传播误差来更新模型参数。这与自监督学习的定义不同，自监督学习是一种无监督学习方法，它不需要外部的监督信号来指导训练过程，而是利用数据本身的内在结构或者特定的任务来进行学习。因此，自编码器不是自监督学习。