自编码器是一种无监督学习方法。它没有明确的标签或类别来指导学习,而是通过最小化重构误差来学习输入数据的表示。虽然自编码器也可以用于生成类似于监督学习中的标签,但它的基本目的仍然是学习数据的内在结构和特征。

自编码器:无监督学习的强大工具

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