自编码器：自监督学习的利器？

自编码器可以被视为一种自监督学习方法，因为它利用输入数据本身作为监督信号来训练模型。自编码器的目标是学习将输入数据压缩到低维表示，再通过解码器将其重构回原始数据。在这个过程中，自编码器不需要外部标签或类别信息，而是自己生成目标标签。因此，自编码器的训练过程可以被看作一种自监督学习方法。

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