骨龄自动化预测：国内外现状与发展趋势

骨龄自动化预测是利用机器学习和人工智能等技术，通过对人体骨骼成长发育规律的研究，对个体的骨龄进行准确预测的一种方法。目前，在国内外都有一些研究机构和企业在开展骨龄自动化预测方面的研究和应用。

国外方面，美国、日本、韩国等国家的医学机构和科技企业在骨龄自动化预测方面处于领先地位。美国的Radiological Society of North America（RSNA）在2017年推出了一项名为'Pediatric Bone Age Challenge'的比赛，旨在评估参赛者的算法在骨龄预测方面的准确性。此外，日本的医疗设备制造商Fujifilm也在研究骨龄自动化预测技术，并推出了名为'BoneAgeAssist'的产品，可以帮助医生快速、准确地诊断儿童骨龄。

国内方面，北京大学、上海交通大学等高校和医疗机构也在研究和应用骨龄自动化预测技术。例如，北京大学第一医院的医生们开发了一款名为'骨龄AI'的人工智能系统，可以通过对患者的X光片进行分析，快速准确地预测其骨龄，为医生提供辅助诊断。

总的来说，骨龄自动化预测技术在国际上已经比较成熟，国内也有一些研究和应用，但仍存在一些技术难点和亟待解决的问题。随着人工智能技术的不断发展和应用，相信骨龄自动化预测技术也将不断完善和提高。