卷积神经网络中池化层的作用：提升特征提取能力和感受野
在卷积层之间加入池化层会增大感受野，因为池化操作会减小特征图的尺寸，使得后面的卷积层能够覆盖更大的输入区域。这样可以提高网络的感受野，使得网络能够更好地捕捉全局信息。此外，池化层可以降低特征图的维度，减少计算量，提高网络的计算效率。因此，加入池化层可以提升特征提取能力，并且可以提高网络的速度和效率。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/mU4o 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
- 上一篇: 李白：唐代诗仙，诗歌风格独特，代表作《将进酒》
- 下一篇: 单片机研究领域：基础、应用、软件与教育