在Matlab软件中的Image Labeler Toolbox工具箱中,使用小样本量的马铃薯冠层图像数据,对马铃薯样本图像中的矩形框进行标记。随后,利用DeepLab V3+网络模型进行训练,并通过迁移学习技术快速优化在ImageNet数据库上预训练的ResNet-18初始权值。最终,完成了矩形框连通域的检测任务,具体检测结果如图2-6(b)所示。

基于迁移学习的DeepLab V3+模型在马铃薯冠层图像矩形框检测中的应用

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