基于迁移学习的DeepLab V3+模型在马铃薯冠层图像目标检测中的应用

使用Matlab软件中的Image Labeler Toolbox工具箱对马铃薯样本图像中的矩形框进行标注，并利用小样本量的马铃薯冠层图像数据对DeepLab V3+网络模型进行训练。此外，我们通过迁移学习快速优化在ImageNet数据库上预训练的ResNet-18初始权值，以完成矩形框连通域的检测。如图2-6（b）所示，我们成功地实现了目标检测任务。