基于DeepLab V3+网络模型的马铃薯冠层图像矩形框连通域检测

本文利用Matlab软件中的Image Labeler Toolbox工具箱对马铃薯样本图像中的矩形框进行标记，并利用小样本量的马铃薯冠层图像数据对DeepLab V3+网络模型进行训练，成功地进行了矩形框连通域的检测。为了快速优化初始权值，我们采用了迁移学习技术，将ImageNet数据库上预训练的ResNet-18初始权值进行快速优化。最终，我们得到了图2-6(b)所示的检测结果。