Python OpenCV 轮廓检测代码示例

以下是使用 OpenCV 库实现轮廓检测的 Python 代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示图像
cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们首先读取图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们对图像进行二值化处理，以便更容易地检测轮廓。然后使用cv2.findContours()函数检测轮廓，并使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上。最后，我们显示带有轮廓的图像。