ARIMA、LSTM 和 Prophet 模型组合论文概述

以下是一些使用 ARIMA 模型、LSTM 模型和 Prophet 模型进行组合的论文：

'Short-term Load Forecasting Using a Hybrid Model Based on ARIMA and LSTM'（基于 ARIMA 和 LSTM 的混合模型的短期负荷预测），该论文在 2018 年 IEEE 国际能源和智能系统会议上发表，探讨了使用 ARIMA 和 LSTM 模型进行负荷预测的组合方法。
'A Hybrid Forecasting Model for Time Series Data Based on LSTM and ARIMA'（基于 LSTM 和 ARIMA 的时间序列数据的混合预测模型），该论文在 2019 年 IEEE 第二届数据科学和系统会议上发表，介绍了一种将 ARIMA 和 LSTM 结合起来的混合预测模型。
'A Hybrid Forecasting Model for Time Series Data Based on ARIMA and LSTM with Attention Mechanism'（基于 ARIMA 和带有注意力机制的 LSTM 的时间序列数据的混合预测模型），该论文在 2020 年 IEEE 第三届数据科学和系统会议上发表，提出了一种带有注意力机制的 ARIMA-LSTM 混合预测模型，用于时间序列数据的预测。
'Hybrid ARIMA-LSTM-PROPHET Model for Electricity Price Forecasting'（用于电价预测的混合 ARIMA-LSTM-PROPHET 模型），该论文在 2021 年 IEEE 国际智能系统和应用会议上发表，介绍了一种将 ARIMA、LSTM 和 Prophet 模型结合起来的混合模型，用于电价预测。