基于迁移学习的苜蓿检测方法比较与分析

本文使用 DeepLab V3+、SegNet 和 FCN-8s 三种迁移学习模型对测试集进行了苜蓿检测，结果如表 2-1 所示。研究表明，DeepLab V3+ 模型的苜蓿分割效果最佳，其准确率 (ACC) 为 0.95，比 SegNet 和 FCN-8s 模型分别高出 0.13 和 0.09。这表明，该模型已准确分割出大部分牧草图像中的苜蓿。