基于迁移学习的苜蓿检测模型比较
针对测试集，我们使用DeepLab V3+、SegNet和FCN-8s三种迁移学习模型进行苜蓿检测，并展示了结果（表2-1）。研究表明，DeepLab V3+模型的苜蓿分割效果最佳，其ACC为0.95，比SegNet和FCN-8s模型分别高0.13和0.09。这一结果表明，大部分牧草图像中的苜蓿已被准确分割。
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针对测试集，我们使用DeepLab V3+、SegNet和FCN-8s三种迁移学习模型进行苜蓿检测，并展示了结果（表2-1）。研究表明，DeepLab V3+模型的苜蓿分割效果最佳，其ACC为0.95，比SegNet和FCN-8s模型分别高0.13和0.09。这一结果表明，大部分牧草图像中的苜蓿已被准确分割。
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