无监督学习：从未标记数据中发现价值

虽然没有标记的训练数据很难用于有监督学习，但我们希望计算机能够通过学习这些未标记的样本的内在特征来发现有价值的规律，实现无监督学习。相比有监督学习，无监督学习更具挑战性。

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