Mask R-CNN 架构解析：骨干网络、区域提议网络和掩膜分支

Mask R-CNN 是一种先进的深度学习算法，由三个主要组成部分构成：骨干网络、区域提议网络和掩膜分支。骨干网络用于提取输入图像的特征，区域提议网络用于生成候选目标区域，掩膜分支用于预测每个目标区域内的像素级别掩膜。这种组成架构使得 Mask R-CNN 能够实现高效准确的目标检测和分割。

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