无监督学习:让计算机从未标记数据中学习并推理
我们希望计算机能够从未标记的训练样本中学习数据内部的特征,并自动分析和总结有价值的规律,让网络模型能够像经过监督学习一样自行推理出有价值的输出结果,并将这种能力泛化到测试集上。
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