优化VGG-16网络模型用于奶牛个体识别

• 日期: 2025-05-26
• 标签: 常规

VGG-16网络模型的分类层包含两个全连接层，每层4096个结点，以及一个Softmax分类器。尽管每个全连接层都加入了Dropout层以减少过拟合，但该模型仍有大量参数，导致运算速度和收敛速度缓慢，以及过拟合问题。为了解决VGG-16在奶牛个体识别中的问题，我们对运算速度、参数量和收敛速度进行了改进。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/mT5l 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录