文本表示：自然语言处理的基石，提升实验结果上限

随着互联网的快速发展，我们能够获取、存储和应用大量的非结构化文本数据。然而，计算机只能够处理二进制数据，因此我们需要把这些文本数据转化为计算机可以理解的形式，这就是自然语言处理中的文本表示问题。文本表示是自然语言处理的首要核心问题，因为它能够影响实验结果的上限。在自然语言处理任务中，实验结果的上限由数据决定，后续使用的算法只能尽可能接近这个上限。因此，一个好的文本表示方法可以提高实验结果的上限，从而提高自然语言处理的效果。