MATLAB FFT 数据处理代码分析

这段代码用于生成 FFT 数据，并对原始数据进行平滑处理。

代码首先定义了两个空矩阵 'data1_fft' 和 'data2_fft'，用于存储 FFT 数据。

然后使用一个循环，循环次数为 'fre_cal'，即滤波器窗口数。在每次循环中，代码将从原始数据中读取一个滤波器窗口的数据，并将其存储到 'data1_fft' 和 'data2_fft' 中。

接着，代码对读取的数据进行去趋势处理，以减少数据中的波动，使用 detrend 函数实现。

然后，使用加窗函数 'wx' 对去趋势处理后的数据进行加窗处理，以进一步平滑数据。

最后，使用 FFT 算法对加窗处理后的数据进行傅里叶变换，得到 FFT 数据，并将其存储到 'data1_fft' 和 'data2_fft' 中。

代码中的关键步骤如下：

1. 定义两个空矩阵 'data1_fft' 和 'data2_fft'，用于存储 FFT 数据。
2. 使用循环读取滤波器窗口数据，并将数据存储到 'data1_fft' 和 'data2_fft' 中。
3. 对读取的数据进行去趋势处理，以减少数据中的波动。
4. 使用加窗函数 'wx' 对去趋势处理后的数据进行加窗处理。
5. 使用 FFT 算法对加窗处理后的数据进行傅里叶变换，得到 FFT 数据。

代码使用了以下函数：

• zeros: 用于生成空矩阵。
• detrend: 用于去除数据的趋势。
• fft: 用于进行快速傅里叶变换。

这段代码可以用于分析各种信号，例如音频信号、图像信号等。通过对信号进行 FFT 变换，可以得到信号的频率成分，从而更好地理解信号的特性。