信号处理与频谱分析：互相关和互功率谱的计算

该代码主要用于信号处理和频谱分析，其中包括以下步骤：

1. 生成汉宁滤波器系数，用于在后面的FFT处理中减少数据的波动。

2. 使用巴特沃斯滤波器处理数据，以滤掉在所需频率范围之外的噪声。

3. 对滤波后的数据进行FFT处理，以获得频域信息。

4. 计算两个信号之间的互相关和互功率谱，并通过归一化计算相关度。

5. 绘制频率、功率、相位和相关度的图表，以直观显示分析结果。

代码首先定义了一些参数，例如滤波器窗口宽度、采样率等。然后，它使用'hanning'函数生成汉宁滤波器系数，并使用'butter'函数生成巴特沃斯滤波器系数。之后，代码对两个输入信号'data1'和'data2'进行巴特沃斯滤波处理。

接下来，代码对滤波后的信号进行FFT处理，并计算两个信号之间的互相关和互功率谱。互相关通过计算两个信号的傅里叶变换的乘积来得到，而互功率谱则计算两个信号的傅里叶变换的共轭乘积。代码还计算了两个信号的功率谱。

最后，代码绘制了频率、功率、相位和相关度的图表，以直观显示分析结果。

该代码可以应用于各种信号处理和频谱分析的应用中，例如声学、电子、机械和生物医学等领域。