Python Matplotlib: 绘制真实值和预测值的折线图

这段代码使用 Python 的 Matplotlib 库绘制了一个包含两条曲线的折线图，分别代表真实值和预测值。

testY[0:5456][5] 表示真实值数据中的第 6 个数据点（索引从 0 开始），testPredict[0:5456][5] 则表示预测值数据中的第 6 个数据点。

plt.plot() 方法用于绘制这两条曲线，label 参数用于分别标注真实值和预测值的名称。

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 testY 和 testPredict 已经定义
plt.plot(testY[0:5456][5], label='True Value')
plt.plot(testPredict[0:5456][5], label='Predicted Value')
plt.legend()
plt.show()

该代码将绘制一个包含两条曲线的折线图，一条代表真实值，另一条代表预测值。图例会显示每个曲线的名称。

注意：

• 该代码示例假设 testY 和 testPredict 已经定义。
• testY[0:5456][5] 的含义是：从 testY 中选取前 5456 个数据点，并从中选择第 6 个数据点。
• testPredict[0:5456][5] 的含义与 testY[0:5456][5] 相同，只是数据来自 testPredict。