1. 向量、矩阵、行列式、逆矩阵
  2. 向量空间、线性变换、基和维数、坐标和矩阵表示
  3. 线性方程组、高斯消元法、矩阵求逆法
  4. 特征值和特征向量、对角化、相似矩阵、正交矩阵
  5. 内积、正交向量组、施密特正交化、Gram-Schmidt正交化
  6. 线性变换在不同基下的矩阵、Jordan标准形、线性变换的谱分解
  7. 矩阵的奇异值分解、主成分分析
  8. 线性代数在图形学、机器学习、信号处理等领域的应用。
线性代数知识点总结:从向量到应用

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