Python读取Excel复合表头：Pandas库详解

Python读取Excel复合表头：Pandas库详解

使用Python读取带有复合表头的Excel文件，需要借助强大的数据处理库 Pandas。本文将详细介绍如何使用 read_excel 函数并设置 header 参数来正确解析复合表头。

基本读取

首先，确保你已经安装了Pandas库。如果尚未安装，请使用以下命令进行安装：

pip install pandas

以下代码演示如何使用 read_excel 函数读取Excel文件，并指定第一行为表头：

import pandas as pd

# 读取excel文件，指定第一行为表头
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', header=0)

# 打印表格内容
print(df.head())

在 read_excel 函数中，header=0 表示将第一行作为表头。

读取复合表头

如果Excel文件中存在多级表头，可以使用 MultiIndex 实现复合表头的读取。以下代码示例展示了如何读取带有两级表头的Excel文件：

import pandas as pd

# 读取excel文件，指定前两行为表头
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', header=[0, 1])

# 打印表格内容
print(df.head())

在这个示例中，header 参数被指定为一个列表，包含两个表头行的索引，即 [0, 1]，代表第一行和第二行作为表头。这样就可以正确读取带有复合表头的Excel文件了。

总结

通过以上方法，你可以轻松使用Python Pandas库读取带有复合表头的Excel文件。了解 read_excel 函数的 header 参数的使用，并根据实际情况设置参数值，可以有效地解析各种复杂结构的Excel表格数据。